DeepenAI正开发最新的激光雷达和融合传感器数据4D语义分割

初创公司DeepenAI由前谷歌工程师和产品经理创立，研发用作自动驾驶系统的人工智能和注解工具。据外媒报导，目前该公司正在研发近期的激光雷达和融合传感器数据4D语义拆分，并声称需要分解准确的、可前端的4D拆分数据，也就是追随时间发展的3D帧。

为了训练自动驾驶应用于，激光雷达传感器读数一般来说所谓序列、弃帧地展开语义拆分。该公司说明说道，“从语义上拆分某物意味著正确地拆分对象和表面，从而展开辨识。这个过程既繁复又便宜，因为每一帧都有成千上万个点，必须逐一读取，才能精确辨识等价帧中的物体。

”因此，许多自动驾驶汽车制造商被迫依赖围困盒。虽然围困盒更容易生产，但它在辨识道路和人行道等物体之间的边缘方面却不是很有效地。”Deepen坚信，它的激光雷达技术可以为4D辨识和语义拆分获取更加准确的读数。

这项技术也可以用作矿业，该行业中的危险性任务更加多地由远程操作者或全自动化已完成。Deepen创始人兼任首席执行官MohammadMusa回应，“这是研发充足安全性、可用作部署自动驾驶汽车的最重要一步。

”他还说道，“此外，一扇大门早已关上，创新者将能利用4D数据拆分或者我们未曾想起过的方式，获释他们的创造力。”目前Deepen的客户可以采访这项新技术的测试版本。

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